IA e crescimento global de aplicativos de entretenimento

Todos os grandes aplicativos de entretenimento estão começando a parecer iguais, e isso não é um acidente. Há uma década, as plataformas lutam para ver quem dominará um único formato: música, vídeo, podcasts, audiolivros. Agora, alimentados por IA, eles estão brigando por algo maior – torne o aplicativo seu padrão quando tiver tempo para matar, não importa qual seja o conteúdo.

Existem várias razões pelas quais este é o caso. O mercado de aplicações de entretenimento amadureceu, pelo que o crescimento abrandou, levando as empresas a competir em termos de tempo gasto e receita por utilizador, em vez de novas inscrições. Além disso, os criadores de hoje geralmente trabalham em vários formatos, por isso faz sentido fornecer um local para todo o seu conteúdo, não apenas para uma parte dele.

AI adiciona um terceiro argumento. Isso torna mais fácil para uma única empresa desenvolver e operar com eficiência vários formatos e, quanto mais amplo for o mix de conteúdo, mais tempo os usuários passam no aplicativo, o que, por sua vez, gera receitas de anúncios e assinaturas.

A Netflix é um exemplo claro dessa tendência, já que nos últimos anos o serviço incluiu jogos, esportes ao vivo e outros eventos e, mais recentemente, pequenos videoclipes e podcasts. A ideia é aproveitar mais o tempo dos usuários, mesmo quando não há TV ou filme que queiram assistir, e também encontrar um caminho para pequenos períodos de tempo livre que as pessoas geralmente ocupam navegando nas redes sociais, jogando jogos casuais ou assistindo tiktok ou reels.

O Spotify também expandiu sua presença além de sua base original como sede para streaming de música. Depois de adicionar podcasts, a empresa adicionou suporte para podcasts de vídeo, bem como recursos sociais
Perguntas e respostas e comentários, histórias e mensagens, além de diversos tipos de conteúdo, como aulas de ginástica, audiolivros, revistas ilustradas e até venda de livros físicos.

Enquanto isso, o YouTube, originalmente lar de conteúdo de criadores de formato longo, mudou para conteúdo mais curto para competir com o TikTok, ao mesmo tempo que adicionou espaço dedicado para podcasts, conteúdo de jogos, música, filmes e TV, esportes e notícias, compras e muito mais. Agora você pode assistir filmes e programas de TV gratuitos, com suporte de anúncios, transmitir conteúdo ao vivo ou alugar ou comprar programas de TV e filmes para adicionar à sua biblioteca. Com esse preço, agrupar o YouTube TV e o YouTube Music de maneira adequada no YouTube – e vender acesso diferenciado a todo o pacote – parece algo óbvio, se não mais.

Até o TikTok, que é amplamente conhecido por vídeos curtos, oferece suporte para conteúdo longo e outros recursos, como planejamento de viagens, compras, exploração local, compra de ingressos para eventos ao vivo e muito mais. Ele ainda tem seu próprio aplicativo independente para microdramas e outro chamado Tik Tok Pro Events para eventos esportivos – como a Copa do Mundo FIFA – e festivais de música e muito mais.

Embora existam algumas diferenças entre os serviços atuais, há uma tendência clara de convergência com recursos semelhantes que se concentram em fornecer aos usuários acesso a conteúdo para assistir, ouvir, reproduzir ou vender.

É aqui que a IA entra em jogo. Como o formato não é mais um diferencial, a proposta de valor desses aplicativos se resume em quão bem eles conectam os usuários ao que eles desejam.

O papel da IA ​​na formação do futuro sistema operacional de entretenimento

A IA facilita a recomendação de conteúdo em todos os formatos, acelerando a personalização e ao mesmo tempo dando aos usuários um controle mais direto sobre como essas recomendações são feitas.

O Spotify, por exemplo, está testando uma ferramenta que permitirá editar seu perfil de gosto, um modelo de suas preferências gerado por IA. Ele também cria recursos de IA que permitem aos usuários conversar diretamente com a IA sobre o que desejam ou criar listas de reprodução de coisas que gostam – e não apenas de música.

A Netflix apresentou um caso semelhante. O co-CEO Greg Peters disse aos investidores no primeiro trimestre da empresa que a arquitetura do novo modelo melhora a personalização e permite que a equipe faça iterações mais rápidas.

A codificação assistida por IA também acelera a rapidez com que essas empresas podem desenvolver e lançar novas áreas de conteúdo.

Além disso, a IA generativa pode ser usada para criar conteúdo, embora este tópico permaneça controverso, uma vez que os artistas temem que as ferramentas de IA utilizem o seu trabalho para fins de formação ou até mesmo os deixem sem trabalho. A Netflix, para o bem ou para o mal, apoiou-se na IA, comprando recentemente a empresa de cinema de IA de Ben Affleck por 587 milhões de dólares, por exemplo.

O YouTube usou o Generator AI para lançar outras ferramentas de criação, mas também para expandir o alcance de seu conteúdo, melhorando seu mecanismo de busca, adicionando recursos de IA de conversação, criando playlists e dublagem automática, entre outras coisas. No início deste ano, a empresa disse que mais de um milhão de canais usaram suas ferramentas de criação de IA e 20 milhões de usuários usaram a ferramenta de descoberta de conteúdo alimentada por IA da Gemini em dezembro.

O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, tornou a IA central para a experiência do YouTube, tanto para criadores quanto para espectadores.

O TikTok completou sua versão com um chatbot de IA no aplicativo, ferramentas de criação de vídeo de IA, pesquisa e recomendações com tecnologia de IA e recursos de acessibilidade com tecnologia de IA.

É claro que todos os quatro também estão aplicando IA às suas pilhas de publicidade, ajudando os profissionais de marketing a escrever anúncios, atingir públicos-alvo, definir preços e medir resultados.

Para os consumidores, esta convergência significa menos motivos para mudar de aplicação. Todos de quem você obtém benefícios – mais informações sobre seus hábitos, mais aprisionamento – tornando mais difícil sair, mesmo que os preços subam ou a qualidade caia.

À medida que os limites entre música, vídeo, podcasts, livros e jogos se confundem, a próxima batalha não é mais qual formato vencerá, mas qual aplicativo se tornará o local ideal para entretenimento, independentemente da forma em que for apresentado.